Architecture
系统架构
从上到下依次是用户入口、业务逻辑与数据底座。
Web 界面
浏览器访问的工作台入口，负责候选资产、分析视图与复盘记录的呈现。
后端服务
统一管理行情抓取、候选资产池与分析任务的调度。
分析引擎
组织多源数据输入与模型调用，产出带上下文的分析结果。
数据层
行情快照、候选资产、分析结果与原始数据分开存储，支持回看。
Overview
项目定位
Crypto AI 是一个面向加密资产的本地研究工作台。它把「今天该看什么、我的判断是什么、判断是否被验证」组织成一条可持续积累的工作流，而不是一次性的问答或行情面板。
我为什么做
加密市场有两个典型问题：
- 信息过载：行情、消息和候选资产同时涌入，很难保持稳定的关注焦点。
- 判断没有沉淀：一次分析结束就结束，缺少「当时为什么看它、后来结果如何」的复盘依据。
我的出发点是让每一次研究都可追溯：数据来源、分析输出和我自己的关注点都进入同一个流程。
系统架构
整个系统分为四层，自上而下是使用路径，自下而上是数据路径。
- Web 界面：我日常使用的入口，看候选资产、发起分析、回看历史判断。
- 后端服务：调度行情抓取和分析任务，保证界面只负责呈现。
- 分析引擎：把多源数据组装成模型可用的上下文，输出结构化的分析结论。
- 数据层：行情快照、候选资产、分析结果各自独立存储，任何一次判断都能回溯到原始依据。
核心设计
- 本地优先：数据和运行都在自己可控范围内，不依赖外部 SaaS 的可用性。
- 分层解耦：界面、服务、引擎、存储相互独立，改一层不会牵动其它层。
- 候选资产池：以「持续观察的资产」为单元组织研究，而不是一次性搜索。
- 可复盘：每次分析保留输入、输出和上下文，后续可以验证当时的判断。
目前状态
系统保持私有部署并稳定运行中。公开页面只展示定位、架构思路与成果摘要，不暴露行情配置、API 密钥或运行细节。
我的边界
- 不提供投资建议，只提供研究工具。
- 不把工具输出当作唯一决策依据。
- 本机数据、配置和服务端口不出现在公开页面。
Highlights
- 本地部署，数据可控。
- 分析与展示分层，页面与工具逻辑解耦。
- 支持持续扩展候选资产、评估指标与历史复盘。
- 分析结果与原始数据分离，回看时有依据。
该系统为私有部署，公开页面只展示设计思路与成果摘要。
